人工智能：突破口在哪里？——

徐揚(yáng)生校長(zhǎng)在深圳創(chuàng)投25周年大會(huì)上的主旨演講

　　各位朋友早上好，今天非常高興受邀到這里做演講，首先祝賀深圳創(chuàng)投25周年，深圳創(chuàng)投對(duì)深圳的發(fā)展與創(chuàng)新立下了汗馬功勞，了不起！我們大家都感謝深圳創(chuàng)投做出的巨大貢獻(xiàn)。

　　我從事人工智能機(jī)器人方面的研究大概40年，今天想跟大家分享一下這方面的思考，求教于諸位。人工智能發(fā)展到今天，無(wú)論是大語(yǔ)言模型、機(jī)器視覺(jué)，自動(dòng)駕駛汽車，似乎基本上都到了一個(gè)頂端，那么，下一個(gè)突破口到底在哪里？

　　最近這段時(shí)間，不少投資界的朋友，無(wú)論是國(guó)內(nèi)的還是國(guó)外的，包括來(lái)自硅谷的，都到我家里來(lái)問(wèn)我同一個(gè)問(wèn)題：人工智能有沒(méi)有泡沫？我給出的回答是：有，而且是巨大的。因?yàn)閺膬r(jià)值(valuation)來(lái)看，如今幾乎所有與人工智能相關(guān)的投資都是出于狂熱。但是也不要太悲觀，我給人工智能的泡沫下了一個(gè)定義——這是一個(gè)“真實(shí)的泡沫”。所謂“真實(shí)”，體現(xiàn)在幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

　　第一，人工智能的突破是根本性的。從美國(guó)的曼哈頓計(jì)劃開(kāi)始，到今天，可能還沒(méi)有任何一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)能像人工智能這樣，取得如此巨大的突破，具有這么重大的影響力，這可能是人類歷史上的第一次，注意，我說(shuō)的是根本性突破！

　　第二，智能從現(xiàn)在開(kāi)始成為了商品，生產(chǎn)力的潛力是巨大的，會(huì)滲透到各行各業(yè)，影響到千家萬(wàn)戶，所有的行業(yè)都會(huì)發(fā)生變革，有著巨大的生產(chǎn)力提升空間。

　　第三，人工智能已經(jīng)形成了產(chǎn)業(yè)。這一點(diǎn)其實(shí)非常了不起，回顧互聯(lián)網(wǎng)早期的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程并不順利。而今天，人工智能已經(jīng)形成了一個(gè)相當(dāng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)體系。注意，形成產(chǎn)業(yè)后，事情是很難改變的，我是一輩子跟著產(chǎn)業(yè)走的，我喜歡給工業(yè)界做顧問(wèn)，給很多著名企業(yè)都做過(guò)顧問(wèn)。我的一個(gè)體會(huì)是：產(chǎn)業(yè)上來(lái)了以后，它會(huì)反過(guò)來(lái)引導(dǎo)你，甚至是不罷休的。舉個(gè)例子，今天所有的工業(yè)都用到的齒輪，有一天如果我說(shuō)不用齒輪了，這件事情是做不到的，為什么？因?yàn)辇X輪已經(jīng)形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)了，它有做齒輪的機(jī)器和產(chǎn)業(yè)在那里，這是一定會(huì)做下去的，不會(huì)罷休的。我們都知道漸開(kāi)線齒輪不是最好的，我從學(xué)生時(shí)代就知道，到現(xiàn)在還改不了，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了。人們都關(guān)注科技對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響，我想提醒大家產(chǎn)業(yè)對(duì)科技的影響也是巨大的。

　　第四，國(guó)家的戰(zhàn)略支撐，這是非常重要的。可以負(fù)責(zé)任地說(shuō)：未來(lái)人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，就是中美兩國(guó)之間的較量。去年這個(gè)時(shí)候，我還不能這么肯定地說(shuō)這句話，現(xiàn)在可以說(shuō)了，明年會(huì)更明顯。這意味著什么？?jī)蓚€(gè)國(guó)家的情況跟幾個(gè)國(guó)家的情況是不一樣的，幾個(gè)國(guó)家是講競(jìng)爭(zhēng)(competition)，而兩個(gè)國(guó)家是講對(duì)峙(rival)，一旦形成這種關(guān)系，就不會(huì)輕易停下來(lái)。

　　基于以上幾點(diǎn)，我的分析是：人工智能是一個(gè)真實(shí)的泡沫，發(fā)展前景非常之大。

　　那么我們先回顧一下現(xiàn)實(shí)世界中的人工智能到底發(fā)展到了哪一步，我們現(xiàn)在在哪里？目前的人工智能大概在五個(gè)領(lǐng)域：一是語(yǔ)言模型，包括語(yǔ)音、文本，所有與語(yǔ)言有關(guān)的東西；二是Transformer架構(gòu)，就是注意力的分布(attention-based)，它加強(qiáng)了語(yǔ)言的功能，當(dāng)然也有很多功能。

　　三是擴(kuò)散模型；四是圖像生成，圖像這件事情已經(jīng)做了很多年，但圖像的生成這兩年做得特別好；五是代碼，代碼是這幾年開(kāi)始的，我個(gè)人的判斷是，到今年年底，自動(dòng)生成上百行代碼會(huì)非常普遍，代碼生成會(huì)像語(yǔ)文課寫(xiě)作文造句一樣，系統(tǒng)會(huì)自己衍生出來(lái)。至于其他方面的東西，有沒(méi)有太大的本質(zhì)性進(jìn)步呢？我認(rèn)為沒(méi)有。

　　如果把這些現(xiàn)狀放在一起看，人工智能今后應(yīng)該往哪里走？首先，我們要從“語(yǔ)言”過(guò)渡到“非語(yǔ)言”，一定要從“語(yǔ)言”這個(gè)框里走出去。除人類以外，世界上有“智能”的東西，你去看看，比如說(shuō)鳥(niǎo)、兔子、蛇，它們有語(yǔ)言嗎？沒(méi)有。

　　其次，要從“計(jì)算”到“非計(jì)算”，“非計(jì)算”指的不是“沒(méi)有數(shù)字”，指的是除了“數(shù)據(jù)(data)”以外的東西，以及數(shù)據(jù)本身代表的“智能”程度。現(xiàn)在都是圍繞著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)。正是在這個(gè)從“語(yǔ)言”走向“非語(yǔ)言”、從“計(jì)算”走向“非計(jì)算”的過(guò)程中，產(chǎn)生了“具身智能”。

　　什么叫具身智能？就是基于物理的、身體的，通過(guò)感知及與周邊的交互來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)和進(jìn)化。比方說(shuō)，你看到了我手在動(dòng)，我的手是有感知的，是在與周邊交互的，如果你們不在的話，我會(huì)這么動(dòng)嗎？這個(gè)過(guò)程就是具身智能。

　　具身智能的重點(diǎn)，首先是要有感知，沒(méi)有感知是不行的，人都是有感知的，像眼、耳、鼻、舌、身等等。語(yǔ)言只是感知的一個(gè)特殊的方面。其次是要有交互，比如說(shuō)我看到你們?cè)诼?tīng)我的講演，通過(guò)聽(tīng)、看、交流，形成一種互動(dòng)。最后是要有學(xué)習(xí)，這是人工智能當(dāng)中最根本的、不能忘記的三點(diǎn)。

　　講到具身智能，現(xiàn)在很多人都認(rèn)為是在講人型機(jī)器人，我想與大家講，這可能是誤區(qū)。人型機(jī)器人是從90年代開(kāi)始的，當(dāng)時(shí)日本的科學(xué)家搞得很歡，但其他國(guó)家的大部分科學(xué)家并不太認(rèn)同，為什么？因?yàn)槿祟悇?chuàng)造機(jī)器人的目的，本來(lái)就不是要造一個(gè)“完全代替人類”的存在。所謂“機(jī)器人”，只是“像機(jī)器一樣的人”或者“像人一樣的機(jī)器”，你可以說(shuō)它不是人，但它又多少帶著一點(diǎn)人的特征。所以，人類造的機(jī)器人并不一定非得像個(gè)“人”，而只是具有人類(或非人類)的某些能力或特征的機(jī)器而已。

　　現(xiàn)在大家一窩蜂在做人型機(jī)器人，這其實(shí)不是唯一的路，我在硅谷還見(jiàn)過(guò)一家做“炒菜機(jī)器人”的創(chuàng)業(yè)公司：就是用一個(gè)機(jī)械臂拿著鏟子在鍋里翻炒。我當(dāng)時(shí)看了只覺(jué)得很好笑——如果你只是想讓機(jī)器炒菜，為什么非得給它一只“手”，再讓它去拿一把“鏟子”？我們完全可以直接讓機(jī)器從底下把菜翻起來(lái)就好。人是因?yàn)樽霾坏竭@樣翻菜，才發(fā)明了鏟子。所以，用機(jī)械臂握著鏟子炒菜，其實(shí)挺傻的。真正要做具身智能，要把人工智能帶入千家萬(wàn)戶，需要另辟蹊徑，不能只盯著人形機(jī)器人這一條路。人形機(jī)器人做出來(lái)，大家看了會(huì)很開(kāi)心，去上春晚，相關(guān)部門也會(huì)很開(kāi)心。這是可以的，但用不著所有人都去做人形機(jī)器人。

　　做人工智能的目的到底是什么？40年前我們做人工智能、做機(jī)器人，我們的初心是這樣：首先，是為了讓人遠(yuǎn)離危險(xiǎn)。比如，當(dāng)年我所在的地方有一家全球最大的核電站公司，核電站有故障，人是進(jìn)不去的，因?yàn)樘ｋU(xiǎn)了，那能不能讓機(jī)器人進(jìn)去修理呢？因此，第一是避免危險(xiǎn)；第二是去完成那些超越人類極限的事情。我們?nèi)サ酵馓眨馓窄h(huán)境可能是零下 250度，人類無(wú)法在那里生存，那機(jī)器人能不能去？這些都是“極限場(chǎng)景”的問(wèn)題。另外，是為了擺脫重復(fù)勞動(dòng)。我們?yōu)槭裁匆鞕C(jī)器人、為什么要發(fā)展人工智能？就是為了讓人從危險(xiǎn)、極限、重復(fù)的工作中被解放出來(lái)，而不只是簡(jiǎn)單地“造一個(gè)人來(lái)代替人”。

　　那么，人類是不是這個(gè)世界上做各種工作或活動(dòng)都最厲害的動(dòng)物呢？其實(shí)并不是。比如，在平坦的路上，我們?nèi)祟愖咭蛔哌€可以，但速度并不快，車就比我們快得多。我們也不會(huì)飛，人類想要飛行已經(jīng)折騰了兩千多年，但始終沒(méi)能讓自己飛起來(lái)。現(xiàn)在的飛機(jī)其實(shí)也不是“會(huì)飛的鳥(niǎo)”，比鳥(niǎo)差遠(yuǎn)了。鳥(niǎo)有兩只會(huì)拍動(dòng)的翅膀，飛機(jī)的機(jī)翼卻動(dòng)不了，只是做成一個(gè)類似鳥(niǎo)的形狀，中間挖個(gè)洞，把人裝進(jìn)去而已。所以，在很多方面，人類其實(shí)并不如其他動(dòng)物。

　　每天早上我都會(huì)在院子里散步，我很喜歡看鳥(niǎo)，觀察它們是怎么飛的，而鳥(niǎo)的飛行方式和昆蟲(chóng)的飛行又完全不同；在海灘，我研究過(guò)螃蟹、龍蝦，兩者也有不同，它們適應(yīng)不同的海灘環(huán)境，在沙灘上，人爬得再快也比不過(guò)螃蟹；森林里面你看松鼠，爬樹(shù)爬得很好，我們做了很多“爬樹(shù)機(jī)器人”，但是比松鼠還是差一點(diǎn)。我們能不能把自然界的其他動(dòng)物的“智能”學(xué)出來(lái)？

　　現(xiàn)在稍微講一下動(dòng)態(tài)與靜態(tài)，我個(gè)人其實(shí)更喜歡研究動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，不過(guò)今天時(shí)間有限，就不詳細(xì)展開(kāi)了。人類對(duì)“動(dòng)態(tài)”這件事其實(shí)相對(duì)比較陌生，這也是具身智能的空白處，但動(dòng)態(tài)本身有著非常有趣的智能。最簡(jiǎn)單的例子就是自行車。假設(shè)你從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)自行車，也不知道它是用來(lái)騎的，突然有人遞給你一輛車，告訴你這個(gè)東西可以騎，你第一反應(yīng)肯定是不相信：騎上去不是要摔倒嗎？但事實(shí)恰好相反——騎得越快，越不容易倒。這就是典型的“動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的平衡”。朋友們，靜態(tài)系統(tǒng)的智能和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的智能，是完全不一樣的。在我們實(shí)驗(yàn)室里，就有一些依靠動(dòng)態(tài)平衡工作的機(jī)器人。

　　前面我們講了那么多具身智能、動(dòng)物的智能，還有動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的智能，現(xiàn)在回到一個(gè)更根本的問(wèn)題：人類最高層次的智能到底是什么？這個(gè)問(wèn)題其實(shí)牽涉到教育的范式，也就是——我們究竟該如何教我們的孩子？在座的各位很多都有孩子，孩子在學(xué)校上學(xué)，如果老師跟你說(shuō)：“你家孩子很聰明。” 那這個(gè)“聰明”到底指的是什么？按照我自己的研究結(jié)論，大概是：75%是記憶，20%是理性，5%是表達(dá)。我曾經(jīng)分析過(guò)前五年的高考試卷，大致就是這么一個(gè)結(jié)構(gòu)。里面幾乎沒(méi)有“感性”、“想象”、“直覺(jué)”，以及“創(chuàng)造”的內(nèi)容。但恰恰在今天這個(gè)分享里，我要非常認(rèn)真地說(shuō)：人的最高智能，是直覺(jué)。我還是要強(qiáng)調(diào)：如果人工智能不往“直覺(jué)”這個(gè)層次走下去，我看這出戲即使唱得下去，也是不精彩的。為什么這么說(shuō)？接下來(lái)我舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

　　比如說(shuō)打籃球。你去打球的時(shí)候，隊(duì)友把球傳過(guò)來(lái)，有些真正的高手，接球的一瞬間“啪”一下就出手投籃了。這個(gè)出手的決定是怎么做出來(lái)的？他會(huì)先算一算：前面防守的人有多高、阻力隊(duì)員多少、投進(jìn)的概率是多少，然后再?zèng)Q定要不要投嗎？不會(huì)。這個(gè)過(guò)程不是理性的計(jì)算，也不是靠記憶，而是純粹憑直覺(jué)完成的。所有高階的東西，背后幾乎都是直覺(jué)在起作用。

　　再舉個(gè)例子。前兩天有一位已經(jīng)畢業(yè)的同學(xué)來(lái)我辦公室跟我說(shuō)她快結(jié)婚了。我說(shuō)：那恭喜你啊。她說(shuō)：恭喜什么，家里吵得很厲害。

　　我問(wèn)為什么？她說(shuō)她的媽媽不喜歡她的男朋友，她把男朋友帶回家后，媽媽后來(lái)問(wèn)她：“你說(shuō)說(shuō)看，這個(gè)男朋友到底好在哪里？”她自己也講不清楚，只好說(shuō)：“他個(gè)子很高啊。”

　　媽媽就說(shuō)：“我上次給你介紹的那個(gè)男孩，個(gè)子也很高啊。”后來(lái)兩個(gè)人來(lái)來(lái)回回說(shuō)了很多，反正她媽媽就是不滿意。

　　她最后問(wèn)我：“校長(zhǎng)，我媽媽說(shuō)得對(duì)不對(duì)？”

　　我對(duì)她說(shuō)：“你媽媽說(shuō)的是對(duì)的。”

　　她臉一下就拉下來(lái)了，不說(shuō)話了。我接著說(shuō)：“但是，你選的男朋友也是對(duì)的。”

　　她馬上就不理解了：“這不可能啊。如果我媽媽是對(duì)的，那我選的男朋友就是錯(cuò)的；如果我選的是對(duì)的，那我媽媽肯定就是錯(cuò)的。”

　　我說(shuō)：“不是這樣的。你媽媽說(shuō)得 ‘對(duì)’，是指她是用理性、用邏輯在評(píng)判。而你在選男朋友的時(shí)候，是用直覺(jué)。你的直覺(jué)里當(dāng)然也包含理性的成分，但不只限于理性，還有很多說(shuō)不清道不明的東西。”

　　所以，朋友們，我們每個(gè)人在生活當(dāng)中都會(huì)遇到以上這種類似情況：直覺(jué)在起決定性作用。這也是我為什么說(shuō)，直覺(jué)其實(shí)是人類最高級(jí)別的智能。

　　“直覺(jué)” 這個(gè)說(shuō)法未必是最準(zhǔn)確的，英文里叫 intuition，或者 heuristics，里面其實(shí)包含了很強(qiáng)的 “經(jīng)驗(yàn)” 成分。也正因?yàn)槿绱耍以趯W(xué)校里一直強(qiáng)調(diào) “實(shí)踐” 有多重要。在我看來(lái)，學(xué)習(xí)大致有四個(gè)階段：學(xué)、思、踐、悟。第一是 “學(xué)” ，中國(guó)學(xué)生這一點(diǎn)做得很好，都很勤奮；第二是 “思” ，也有不少同學(xué)在思考方面做得不錯(cuò)。第三是 “踐” ，也就是親身去做、去實(shí)踐，這一環(huán)節(jié)在今天的教育里基本是缺失的。第四是 “悟” ，就更少見(jiàn)了——沒(méi)有實(shí)踐，光靠讀書(shū)不可能產(chǎn)生真正的領(lǐng)悟。所以， “學(xué)–思–踐–悟” 是一個(gè)完整的過(guò)程。在我們學(xué)校里，我一直強(qiáng)調(diào)：要有經(jīng)驗(yàn)，要有感覺(jué)，要有理智，要有情感，這些東西要放在一起，才構(gòu)成一種高維的智能。

　　那我們現(xiàn)在常說(shuō)的“數(shù)據(jù)”是什么？本質(zhì)上，數(shù)據(jù)是降維之后記錄下來(lái)的結(jié)果。維度被壓縮了，所以一定是不完整的。用這些數(shù)據(jù)去做一些相對(duì)簡(jiǎn)單的事情，在一定程度上是有效的，但問(wèn)題也會(huì)隨之而來(lái)：算力需求越來(lái)越高，能源需求越來(lái)越高。現(xiàn)在很多地方政府在討論、爭(zhēng)搶的焦點(diǎn)，就是“算力”。算力從哪里來(lái)、有什么用？

　　以圍棋為例：假設(shè)你明天要和一位高手對(duì)弈，今晚要復(fù)盤一下，人復(fù)盤兩三盤棋就已經(jīng)很了不起了，AI一上來(lái)可以幫你復(fù)盤十盤。你會(huì)覺(jué)得：十盤當(dāng)然比三盤好。如果是一百盤呢？那似乎更好；一千盤呢？好像更好了。照這個(gè)思路推下去，一萬(wàn)盤、十萬(wàn)盤是不是就更好？但如果你真正下過(guò)棋，你會(huì)在某個(gè)點(diǎn)上打斷這個(gè)邏輯——因?yàn)槿酥朗裁磿r(shí)候該停，什么時(shí)間已經(jīng)是夠了，機(jī)器卻不知道在哪里停，這就是當(dāng)下人工智能的一個(gè)根本問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)到底是否反映了真正的智能。

　　而對(duì)“降維后的數(shù)字”，我們必須保持警惕：哪怕有最多的數(shù)據(jù)、最強(qiáng)的算力，它們這些數(shù)字所代表的“智能”，是否是全域性的、是可靠的，這是一個(gè)大問(wèn)號(hào)。換句話說(shuō)，如果你向一群非常“笨”的人學(xué)習(xí)——不管你學(xué)得多快、多好，這有意義嗎？我說(shuō)得再不客氣一點(diǎn)，假如這群人本身就不可信，甚至全是在說(shuō)謊，那你越認(rèn)真向他們學(xué)習(xí)，結(jié)果會(huì)怎樣？同樣的道理：在這樣的前提下，你數(shù)據(jù)越多、算力越強(qiáng)、學(xué)習(xí)越快，越可能是毫無(wú)意義的。

　　回顧歷史，世界上發(fā)生過(guò)的最重要的事件，起決定性作用的是什么？我個(gè)人比較喜歡看一些傳記、歷史書(shū)籍，從一個(gè)又一個(gè)案例里，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：很多關(guān)鍵時(shí)刻，尤其是在戰(zhàn)爭(zhēng)這類重大事件中，真正決定走向的，是領(lǐng)導(dǎo)的判斷力。那這種判斷力從哪里來(lái)？更多時(shí)候是來(lái)自直覺(jué)，而不是純粹的理性。回到現(xiàn)代教育和社會(huì)，對(duì)“理性”的強(qiáng)調(diào)已經(jīng)到了有點(diǎn)“非理性”的程度了。所以有時(shí)候，孩子如果考試沒(méi)考好，不要罵他，他無(wú)非是在某些“理性”指標(biāo)上表現(xiàn)一般而已，但在別的方面，可能非常出色。理性當(dāng)然重要，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有我們今天想象得那么重要。

　　所以，回到人工智能本身：直覺(jué)是具身智能的下一個(gè)突破口。只有通過(guò)具身智能才可以達(dá)到直覺(jué)，只靠語(yǔ)言很難真正做到。想想我們?nèi)伺c人之間是怎么交流的。你們?cè)谧芏嗍穷I(lǐng)導(dǎo)，可以今天就做一個(gè)小實(shí)驗(yàn)：比如，你要跟一位員工談話，告訴他今年經(jīng)濟(jì)不太好，年終獎(jiǎng)可能要低一點(diǎn)，大概會(huì)是多少。你認(rèn)真跟他聊個(gè)十五分鐘，然后觀察一下對(duì)方的反應(yīng)。我的問(wèn)題是：對(duì)方的反應(yīng)有多少是基于你說(shuō)的“內(nèi)容”。統(tǒng)計(jì)的結(jié)果大約為30%，而剩下70%，跟“內(nèi)容”無(wú)關(guān)。你甚至可以再進(jìn)一步驗(yàn)證：用同樣的措辭、同樣的數(shù)字，讓另一個(gè)人去跟同一個(gè)員工講一遍，你會(huì)發(fā)現(xiàn)效果完全不一樣。那么，這70%是什么？就是我今天反復(fù)強(qiáng)調(diào)的那部分：直覺(jué)。你的態(tài)度、手勢(shì)、語(yǔ)氣、眼神、笑容，以及你們之間既有的關(guān)系基礎(chǔ)，都影響了溝通的結(jié)果——它們都在我們今天所說(shuō)的直覺(jué)里。

　　前面講了很多關(guān)于“直覺(jué)”和“具身智能”的討論，我今天想要真正分享的一個(gè)核心理念是：真正顛覆性的創(chuàng)新，永遠(yuǎn)無(wú)法用過(guò)去的數(shù)據(jù)推算出來(lái)，創(chuàng)新是來(lái)自于高維的直覺(jué)，這也是具身智能的挑戰(zhàn)所在。

　　總結(jié)一下，人工智能的突破口在具身智能，具身智能的突破口在基于直覺(jué)的智能框架，如果這兩件事情做好了，人工智能就能所向無(wú)敵。講到這里，我想引用日本作家村上春樹(shù)的一段話，我特地把它放在了這一頁(yè)的 PPT 上：每個(gè)人都有屬于自己的一片森林，也許我們從來(lái)不曾去過(guò)，但它一直在那里，總會(huì)在那里。我們都在人生的密林里獨(dú)行，在交錯(cuò)的小徑上尋找屬于自己的方向，那里有陽(yáng)光——斑駁的溫暖，也有月光——清冷的寂靜。

　　我為什么要寫(xiě)這段話？其實(shí)沒(méi)有什么目的，我只是想告訴大家：這個(gè)PPT不是人工智能做的，人工智能做PPT的話是絕對(duì)不會(huì)有這一頁(yè)出現(xiàn)的。把這段話寫(xiě)在PPT里其實(shí)也是我的一種直覺(jué)。

　　要強(qiáng)調(diào)直覺(jué)，強(qiáng)調(diào)人，強(qiáng)調(diào)心，要把人還給時(shí)代，把心還給人。我們這個(gè)時(shí)代，把注意力都放在機(jī)器上了：機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器智能、機(jī)器人、機(jī)器翻譯……所以機(jī)器越來(lái)越像人，人越來(lái)越像機(jī)器。同時(shí)，要把心還給人，我們的心已經(jīng)被手機(jī)拿走了，我們的靈魂已經(jīng)在手機(jī)那里了。而人工智能的未來(lái)，應(yīng)該在強(qiáng)調(diào)人性的基礎(chǔ)上來(lái)進(jìn)行研究，這樣，才不至于迷路。

　　謝謝各位！